风景画:(这类插图我跑得不是很多仅供参考)

1.有莫名奇妙的笔触，一条一条的(这个我具体不知道怎么形容orz可以多看点图理解一下，很多的人物画也有这类问题)

2.色彩比较丰富(相对于一般情况下大部分人类画师的作品来讲)

3.光影有明显问题

4.场景连接有明显问题(这个应该算少数)

5.有一种旧旧的质感(和第一条一样我不知道怎么形容…orz可能是特定跑图软件跑出来的一种特色)

人物画:(这类插图的话我跑得也不是很多但相对来讲也不少了，看过的也挺多了应该算蛮有参考价值的)

1.赛璐璐风格(并不一定所有的AI绘图都是赛璐璐风格，只是现在跑赛璐璐风格的人真的很多很多，而画赛璐璐风格的画师越来越来越来越少了，所以看到赛璐璐风格要首先保持警惕)

2.手很奇怪，人类无法形容出来的奇怪(AI普遍不会画手又要画，逞强)

3.眼睛怪怪的(少数)

4.打顶光(不代表所有打顶光的都是AI，不过这个真的是特别多了，特别是用novel AI的)

5.耳边的头发衔接有明显问题(很多)

6.很统一的几个问题(很多时候看起来都很别扭不自然的)→刘海，眉毛，眼睫毛，头发，衣服，人体结构

总而言之很统一的几个问题就是——别扭，衔接不自然，光影很奇怪

即便是很强大的novel AI跑出来的人像也经常会有刘海和侧发不自然的问题，头发和手可以作为重点考察的部位

这是我用国内某网站跑出来的图，底图是我自己画的，我调整了参数没让AI太自由地进行发挥，并且拼凑了不同的图后自行改了相当多的部分后用其它网站放大图片的清晰度才得出这样的结果。(这一点意味着大多数AI绘制出来的图片是远没有这么清晰的)。可以看到此图眼睛仍然很模糊有奇怪的涂抹痕迹，并且刘海很奇怪不自然，很多地方的衔接和表现还是有问题，项圈也没有表达出来，看起来很奇怪。

能给你放出来的AI作图肯定都是同一批跑出来的还算不错的结果了，所以可能有一些问题看得不那么明显，但是我在以上提出来的几个细节是可以重点注意的

大概就是这样，我个人经验就这么多，再多的东西实在是讲不出来了。

前几天回答了一个关于AI画风的话题，今天又恰好有朋友问我，于是就简单了写了一点，权当科普了吧。

AI绘图实际上并不是一种画风，具体什么画风主要取决于画这张画时候你使用的关键词（也就是prompt），以及参考的哪些风格（model）。

首先关键词里如果出现关于画风的关键词，那么通常情况下AI就会按照这个风格去创作，例如：

comic（漫画，一般是欧美漫画）

digital painting（数绘）

oil painting（油画）

photo（照片）

当你给出这样的风格关键词，AI就会尝试按照你给的关键词去绘画，所以在给出关键词的时候要尽量避免冲突，比如你在同一幅画里同时出现上边这四种截然不同的风格需求，那么别说AI了，就是画家听到这样的需求估计也得蒙圈吧？

其次就是使用的model。

model，在stable diffusion中主要是指checkpoint、lora、hyperworks和AG。

今天主要说checkpoint，也就是主体model。这种ckpt文件一般都比较大，动辄几个G，是通过大规模运算和学习获得的，通常情况下个人电脑是很难完成这种训练的。不过好在，我们只需要安装就可以直接用啦。

model的风格主要就是指这个model训练中的权重和资源库的权重，绝大多数情况下，你的prompt需要尽可能和model的风格相对应，这样出图的效果就会好很多。

下边放一些同样的prompt，在不同model中生成的不同效果：

这几张对比图用的是完全相同的prompt和参数，喜欢的话大家可以做个参考，具体的prompt放在评论区了哟，希望大家多多回复和点赞，作者也才有激情继续深入介绍和分析AI绘图。

出来的东西风格非常统一 ，并且可以混合风格，大胆创新

我觉得衣服设计非常有参考的必要

比如汉服

正向词：

可以加、换姿势，颜色，材料，头发、辫子，背景等……

hanfu,guofeng3.2,full body, walking pose, slow motion, female wearing full body multiple layer (black robe:1.8), (red jacket and gold long skirt with intricate pattern:1.6),(insanely detailed,ice plume:1.0), (highest quality, Alessandro Casagrande, Greg Rutkowski, Sally Mann, concept art, 4k), (analog:1.2), (high sharpness), (detailed pupils:1.1), (painting:1.1), (digital painting:1.1),(beautiful detailed face, beautiful detailed eyes), Masterpiece, best quality, (highly detailed photo:1.1), 8k, photorealistic, (dark hair color, dynamic hairstyle), (pureerosface_v1:0.1), By jeremy mann, by sandra chevrier, by maciej kuciara, sharp, (ripped body:1.1), realistic, real shadow, (ice lake background:1.2), (by Michelangelo), <lora:mermerovDiffusion_LoRA300:1>style of ohwx <lora:(style of ohwx) masterpiece, best quality, (extremely detailed CG unity 8k wallpaper, masterpiece, best quality, ultra-detailed, best shadow), High contrast, (best illumination, an extremely delicate and beautiful), (girl:1.5), ((Not relevant.)), ((caustic)), dynamic angle, beautiful detailed glow, (portrait:0.2),dynamic angle, beautiful detailed glow, (portrait:0.2)

负向词：固定吧

(bad_prompt_version2:1), distant view, lip, Pregnant, maternity, pointy ears, realistic, tan, muscular, greyscale, monochrome, lineart, 2koma, 3koma, 4koma, manga, 3D, 3Dcubism, pablo picasso, disney, marvel, mutanted breasts, mutanted nipple, cropped, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, lowres, trademark, watermark, title, text, deformed, bad anatomy, disfigured, mutated, extra limbs, ugly, missing limb, floating limbs, disconnected limbs, out of frame, mutated hands and fingers, poorly drawn hands, malformed hands, poorly drawn face, poorly drawn asymmetrical eyes, (blurry:1.4), duplicate (loli, petite, child, infant, toddlers, chibi, sd character, teen age:1.4), tsurime, helmet hair, evil smile, smug_face, naughty smile, multiple view, Reference sheet, (worst quality, low quality:1.4),naked,bare,nude chest,bosom,naked boob,naked breast

我们对人工智能的认知，正不断被刷新。

美国科罗拉多州博览会美术大赛的冠军作品——《太空歌剧院》，便是借助一款叫Midjourney的AI绘图工具生成。

这个模型叫 AlphaFold （超级计算机），是目前世界上最强大的 AI模型之一。

它会基于海量数据，从大量蛋白质结构预测中提取出规律，从而预测蛋白质的结构。可以说， DeepMind的 AI模型就像是一个超级计算机。

超级计算机，让 AI实现了“艺术”

当你在网上搜索“AI绘画”时，会发现很多人都在说“AI生成的画作，已经超越了人类”，甚至有人说“AI绘画比毕加索的画还要好”。

事实上，这并不是一件简单的事情。虽然从技术层面上来说， AI绘画已经取得了巨大的进步，但在艺术层面上， AI还无法完全理解“绘画”这件事。

比如，我们可以拿毕加索和达芬奇的作品作为例子：

毕加索创作的《格尔尼卡》，是世界上最著名的抽象画之一。它代表了毕加索绘画风格的巅峰之作。

《格尔尼卡》长达8米多，画面中充斥着大量扭曲变形的人物形象、动物形象和复杂的建筑物。

“AI画家”的诞生，要感谢数据

就像是 AlphaFold的“大脑”， AlphaFold也有自己的“算法”，可以从数百万张图像中，学习和提取规律。

而这背后，是 DeepMind团队数十年来，对海量数据的收集、分析和学习。

DeepMind的研究人员称，他们收集了约1000万张图像。

其中，有30%来自社交媒体（Facebook、 Instagram）；70%来自专业图片网站；剩下30%则来自个人博客。

其中的一些图像，被用作训练模型的素材。

因为这些图像太大了，无法存储在服务器上， DeepMind团队就把它们放到了网站上。

然后通过深度神经网络进行训练，这样模型就可以从海量图片中学习到规律。

因此，从 AlphaFold的生成作品中，我们可以看到它已经可以根据现有图片信息，“画”出自己的想法和风格了。

这也让很多人好奇：人类要多久才能学会这种绘画技能？

艺术创作的未来，还有多远？

DeepMind的人工智能模型，从某种意义上来说，也是一个超级计算机。它能以人类无法想象的速度，去完成各种任务，创造出超乎想象的艺术作品。

什么是“理解”？

理解，就是通过训练模型，从大量数据中总结规律，并对未知的事物进行预测和探索。

就像 DeepMind团队认为的那样：“我们在学习过程中，最重要的是要学习如何建立模型。”

我们不知道这个模型能掌握多少知识，但可以肯定的是，它已经拥有了足够多的经验，所以才能不断迭代。

也许未来某一天， DeepMind团队会把“理解”这个技能教给孩子们。

而当孩子们学会了“理解”之后，他们就会在各种情境中灵活运用，甚至超越人类。

事实上， AI正在以一种前所未有的速度发展：

它越来越能理解我们所处的世界；越来越能理解自己的行为；越来越能理解人类的情绪和想法；越来越能了解世界上存在的各种未知……

这种进步，让我们看到了人工智能对人类发展带来的积极影响。

但这也提醒我们：别忘了提醒孩子们：

机器可以学习新知识，但永远无法理解人类内心的想法。

早在2016年， DeepMind就发布了“Picasso”，这个 AI绘画模型可以生成非常逼真的图像。

从这次新模型中，我们也可以看出 DeepMind团队对于 AI创作艺术的探索和研究。他们使用了大量数据来训练模型，让模型“理解”艺术作品。

虽然 AI 还无法与塑造伟大人类艺术家的全部情感深度、生活经历或文化影响相媲美，但 AI 有潜力仅通过 AI 技术来扩展艺术风格，探索新的创作领域，并尊重人类艺术精通的遗产。随着AI 功能的进步，越来越多的艺术家也将 AI 作为一种工具来增强和扩展他们的创造力，而不是取代它。

最近一些最令人印象深刻的 AI 艺术示例包括由初创公司 PortraitAI 生成的超逼真肖像。他们的 AI 能够分析数以千计的照片以学习如何渲染人脸，然后创建令人惊叹的超逼真人物肖像。结果通常与专业摄影没有区别。另一个惊人的例子来自Anthropic创建的AI 艺术集体，PBC，它发布了一系列探索情感、美和超现实主义的迷幻 AI 生成的艺术作品。

人工智能模型已经掌握了构图、光照、阴影、对比度和透视等基本技术，其技巧和敏锐度可与人类艺术家媲美。他们可以将这些技术应用于从绘画和雕塑到平面设计、插图等所有媒介。结果通常具有鲜艳的色彩、梦幻般的纹理以及以诗意方式扭曲现实的超现实元素混合。
一些人工智能艺术走得更远，探索全新的创作风格和抽象概念，突破艺术表达的界限。例如，人工智能艺术集体CLIP与OpenAI的研究团队合作，创作出令人费解的超现实主义艺术作品、奇异的幻想场景和奇怪的反乌托邦未来，这些作品受到人类想象力的启发，但以逼真的人工智能细节呈现。这些类型的人工智能生成的艺术作品展示了人工智能如何在运用技巧和精确度的同时发挥想象力。

? 缺乏生活经验和情感。
? 能力有限。AI 系统的重点很窄，由工程师设计用于执行特定的、有限的任务，例如生成图像、视频或文本。他们缺乏人类所拥有的一般世界知识、常识推理、创造力和适应能力。
? 缺乏文化理解。人类艺术深受文化、历史、哲学、灵性和社会观念的影响。人工智能不了解人类社会的文化、多样性或复杂性。人工智能艺术仍然脱离了塑造人类伟大创意作品的文化影响。
? 难以理解细微差别和含义。AI 艺术可能在现实主义或风格上令人眼花缭乱，但在细微差别、复杂概念和传达更深层次的意义/目的方面却很挣扎——尤其是在开放式的创意作品中。
? 缺乏个人风格。人类艺术家通过他们一生的经历、影响和创作实践形成了独特的个人风格、视角和声音。AI 没有这种个人风格，只能反映其训练数据的风格。人工智能艺术感觉没有人情味，缺乏人类艺术家的真实声音。
?道德问题。AI 艺术的兴起也带来了围绕作者身份、所有权、偏见、操纵和工作中断的伦理问题，必须认真考虑这些问题，以确保 AI 创意工具和系统的负责任开发。需要明确的指导方针来阐明人工智能艺术的权利和规定。

• 作为创造性工具的生成模型。艺术家使用 GAN 等 AI 生成模型作为工具来帮助探索新的创意概念、风格或主题。例如，一位艺术家根据他们的风格训练 GAN，然后生成许多新的艺术作品以供选择或从中获得灵感。人类艺术家仍然创作最终作品，但使用人工智能进行构思和实验。
  ? AI 完成人类素描。艺术家提供粗略的草图或想法存根，然后AI 模型分析风格以生成与初始草图相匹配的完整艺术品。人类定义愿景，人工智能帮助实现愿景。作品包括逼真的肖像、超现实场景和奇幻生物。
  ? AI 增强和扩展照片。摄影师与 AI 合作，以全新的创意方式修改、动画化或扩展他们的照片。例如，AI 可以修改人像中的面部、使用新元素扩展场景或生成逼真的动画。人类捕捉原始照片，人工智能贡献其增强。

? 是的，艺术家 Mario Klingemann 和 Aya Kawazoe 的作品是现场 AI 与人类绘画合作的一个很好的例子。关于他们协作方法的一些关键细节：
? Mario Klingemann是一位德国生成艺术家，他创造了算法艺术，并开发了使用神经网络实时绘画的方法。Aya Kawazoe 是一位日本艺术家，以其错综复杂的抽象绘画而闻名，具有梦幻、超现实的品质。

近年来，人工智能技术的快速发展引领着数字艺术的潮流，其中，AI绘画作为一种创新的艺术形式，正在揭示虚拟与现实的交汇处。在这个魔幻的数字世界中，智能算法通过绘制作品，超越了现实的限制，创造出独特、惊艳的艺术之美。

AI绘画的核心是智能算法，它学习和模仿各种绘画风格，并创造出令人叹为观止的作品。通过对大量艺术作品和图像数据的学习，AI算法能够理解不同绘画风格背后的原理和特点，并将其应用于自身的创作中。这使得AI绘画作品不再只是简单的复制，而是在虚拟世界中融合多种风格，呈现出全新的艺术视角。

AI绘画不仅可以模仿传统绘画风格，还能创造出独特的数字艺术形式。它可以将现实世界的元素与虚拟世界的想象相结合，营造出奇幻的景象和令人陶醉的氛围。通过智能算法的创造力和学习能力，AI绘画作品带给观众全新的视觉体验，引发对现实与虚拟的思考。

在魔幻的数字世界中，AI绘画作品以其独特之美吸引人们的目光。当我们欣赏一幅由智能算法绘制的艺术作品时，我们仿佛进入了一个神秘的虚拟空间，感受到了超越现实的美妙。

然而，AI绘画也存在着一些挑战和争议。有人质疑AI算法是否真正具备创造力和独立思考的能力，认为它只是机器的模仿。同时，对于原创性的讨论也从未停止。然而，我们不能否认AI绘画为艺术带来的革新和启示。它打破了传统艺术的界限，为艺术创作带来了更多可能性。

在数字艺术的世界里，AI绘画是一扇通向虚拟与现实交汇处的大门。它将艺术带入一个全新的领域，让我们重新思考和审视艺术的定义。通过AI算法的创造力和学习能力，我们能够欣赏到前所未有的艺术作品，探索虚拟与现实的奇妙交融。

总结起来，AI绘画作为数字艺术的一种创新形式，揭示了虚拟与现实的交汇处。智能算法通过学习和模仿不同绘画风格，创造出独特的艺术作品，在数字世界中展现出魔幻的美感。尽管AI绘画面临挑战和争议，但它为艺术带来了新的可能性和启示。在这魔幻的数字世界里，我们得以领略虚拟与现实相交织的奇妙，并为艺术的未来开辟了无限的想象空间。

有所有版权认证以及在北京国信公证处进行公证的，国内神秘的AI绘画的字典已经被创作出来了，它就是《MidJourney零基础教学：在线提示词查询字典（同样适合Stable Diffusion）》！

试问现在有多少从事MidJourney绘画教程、课程的大佬们不是通过这本字典启蒙的？

本字典有两个版本：
第一个是中英文版：适合MidJourney官网以及不用科学上网直接在国内畅玩的MidJourney接口站，同时包括稳定可以国内直接使用的纯免费的Stable Diffusion接口站，MidJourney接口站，让你轻松绘图！

第二个版本是中文版：适合不用科学上网直接在国内畅玩的MidJourney接口站。（这里面列举了稳定可以国内直接使用的纯免费的Stable Diffusion接口站，MidJourney接口站，让你轻松绘图！）