省级的《中国统计年鉴》、《中国农业年鉴》市级的去各省的的统计年鉴看一下，我在学校，知网的数据库，可以直接用，一般中国统计年鉴去国家统计局官网也可以直接下的。其他省级去各省级的官网，但不是所有都是可以免费下的。
已有的回答从统计年鉴的角度进行了分析，那么我们这里就换一个角度：在统计年鉴等直观信息不好获取时，我们可以首先获取研究区域的土壤类型、土地覆盖等空间栅格数据，随后用GIS分析软件等进行面积统计即可。其中，具体空间数据获取网站主要有：
FROM-GLC（Finer Resolution Observation and Monitoring of Global Land Cover）是清华大学开发的系列土地利用与覆盖产品数据集库，具有不同方法、不同空间分辨率、不同年份繁多的全球土地覆盖数据、不透水面数据等。
资源环境科学与数据中心是中国科学院地理科学与资源研究所下属环境数据共享平台，具有1970年代末期、1980年代、1980年代末期、1995年、2000年、2005年、2015年、2018年、2020年等时期数据，空间分辨率为1 km。
OSM（OpenStreetMap）是一款创建自由、可编辑世界地图的合作项目。但截止2021年03月，OSM地表覆盖数据似乎仅仅可以在线浏览，而不可以直接下载。此外，使用OSM数据时需要严格注意国境线问题。
网站地址www.csdn.store
最近更新了全国30m分辨率数据1980-2020年连续年份土地利用数据，分类为一级分类（耕地林地草地水体建设用地未利用地等）；据同学下载实验，和landsat数据进行了对比，发现精度还是不错的。
并且有各种地理科学数据，竟然发现了很多宝藏数据。比如道路网数据、NPP数据、土地利用数据（二级分类）、乡镇边界、NDVI数据、地铁站点、气象数据（降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速）、径流量数据、30米土地利用二级分类数据、12.5米高精度DEM高程、2020年行政区划、10、30米NDVI数据、30m精度NPP净初级生产力、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、水系、景区医院等poi、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、30m土壤理化性质数据集、30mGDP柵格数据、30m人口柵格数据、30m精度植被类型数据、30m精度连续年份土地利用数据、GPP初级生产力数据、农田作物类型分布数据、自然保护区分布数据、高精度遥感影像数据、1:10万沙漠沙地分布矢量数据、蒸散发数据、降雨量气温蒸发数据、地表径流量、水汽压、土壤侵蚀数据等等！
（1）2000年全球土地覆盖计划（GLC2000）
（2）欧空局全球陆地覆盖数据（ESA GlobCover）
UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵，用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据集。
时间范围：2001-2020，MCD12Q1 V6 产品每年提供来自六种不同分类方案的全球土地覆盖类型。它是使用 MODIS Terra 和 Aqua 反射率数据的监督分类得出的。然后，受监督的分类经过额外的后处理，结合了先验知识和辅助信息，以进一步细化特定类别。
在大多的重要的、普遍使用的陆地数据集、土地覆盖数据不能满足一致的、长期的。如今的全球土地覆盖数据不管是在满足全球变化研究的须要方面,还是在满足各国或国际可行的资源管理规划方面都是不足的。在1992年法国图卢兹召开的IGBP工作会议上，讨论了IGBP核心科学计划对全球数据的需求，在IGBP-DIS的领导下对眼下的数据进行了评估，最后将LUCC作为其几个核心研究计划之首。与此同一时候。做出了用AVHRR数据制作全球1公里土地覆盖特征数据的建议，IGBP-DIS成立了土地覆盖工作组(LCWG)。启动了基于AVHRR的全球1公里土地覆盖数据项目，项目由U.S. Geological Survey (USGS),University of Nebraska-Lincoln (UNL), 内布拉斯加州林肯大学和欧洲联合研究中心承担。其目标是：採用USGS的方法，利用1992年四月到1992年三月的AVHRR数据开发出1km分辨率的全球土地覆盖数据集。分类系统採取IGBP制定的分类系统，把全球分为17类。
网站地址http://data.ess.tsinghua.edu.cn/
最近更新了全球10m分辨率数据，下载地址http://data.ess.tsinghua.edu.cn/fromglc10_2017v01.html
网站是http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/
1980,1990,1995,2000,2005,2010,2015,2018年的数据都有
给大家免费提供下载的是1km 栅格数据，另外有100米栅格、30米栅格和矢量数据 3种类型。
由国家综合地球观测数据共享平台（http://www.chinageoss.org/dsp/home/index.jsp）提供，这个网站也有很多的数据，其提供的数据和清华大学30m土地覆盖数据一样。
? 土地利用数据是在根据影像光谱特征，结合野外实测资料，同时参照有关地理图件，对地物的几何形状，颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析，建立统一解译标志的基础之上，依据多源卫星遥感信息，结合实地调查和其他辅助数据，采用全数字化人机交互作业方法，主要根据对图像光谱、纹理、色调等的认识结合地形图目视解译而成；在内业建立解译标示与实现数据获取的基础上，结合外业实地考察验证，提高土地利用数据精度。
2015年浙江省嘉兴市土地利用数据是由相关的1:10万矢量数据转换得到的TIFF栅格数据，空间分辨率为30米，主要包含25个土地利用类型，采用D_Krasovsky_1940坐标系，空间范围覆盖浙江省嘉兴市。
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数据获取来源：
1、地理遥感生态网www.gisrs.cn
同时，地理遥感生态网www.gisrs.cn上分享了很多地理遥感领域的科学数据（土地利用数据、npp净初级生产力数据数据、NDVI数据、气象数据（降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速、水汽压数据）、径流量数据、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、POI兴趣点数据、GDP分布、人口密度分布、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、土壤类型、土壤质地、土壤有机质、土壤PH值、土壤质地、土壤侵蚀、植被类型、自然保护区分布、建筑轮廓分布等等地理数据，以及关于gis、遥感从方面的操作教程，全国月均太阳辐射空间分布数据/月度降雨量分布/月均气温分布）。
2.地理空间数据云
（1）2000年全球土地覆盖计划（GLC2000）
（2）欧空局全球陆地覆盖数据（ESA GlobCover）
3.地理科学生态网
网站地址www.csdn.store
4.马里兰大学数据集
UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵，用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据集
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1900-2016年中国历史农田分布变化数据集
摘要
综合考虑数据精度、时间覆盖范围和空间分辨率等要素，通过融合多源数据，重建生成了1900-2016年中国逐年5公里分辨率的农田分布数据集。该数据集有效地校正了联合国粮农组织（FAO）数据和全球环境历史数据库（HYDE）中有关中国耕地总量和空间分布在1960年至1980年期间的偏差，能够为区域和全球相关评估如温室气体排放核算、粮食估产等提供更好支撑。
数据格式：TIF
数据精度：5KM
数据作者
余振；金晓斌；缪丽娟；杨绪红
zyu@nuist.edu.cn
引用方式
数据引用：
余振；金晓斌；缪丽娟等. 1900-2016年中国历史农田分布变化数据集[DB/OL]. 国家生态科学数据中心, 2022. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.13356680. https://cstr.cn/15732.11.nesdc.ecodb.pa.2022.12.
文献引用：
Yu, Z., Jin, X., Miao, L., and Yang, X.: A historical reconstruction of cropland in China from 1900 to 2016, Earth Syst. Sci. Data, 13, 3203–3218, https://doi.org/10.5194/essd-13-3203-2021, 2021.
领取下载方式
1900-2016年中国历史农田分布变化数据集
